苹果正在为其AI服务器芯片战略按下并购加速键。
7月15日，据The Information报道，苹果正积极寻找芯片公司收购标的，过去数月已与投资银行及多家半导体初创公司进行接触，评估潜在交易。
此前苹果自研的下一代AI服务器芯片Baltra遭遇延期，而现有M2 Ultra在数据中心AI任务中已触及性能天花板，苹果被迫将相关重负载工作外包至谷歌云搭载的英伟达基础设施。
今年1月，苹果斥资近20亿美元收购以色列AI初创公司Q.ai，录得该公司史上第二大并购案，仅次于2014年30亿美元收购Beats Electronics。
M2 Ultra性能见顶，Baltra跳票加剧算力焦虑苹果当前的AI数据中心算力依赖M2 Ultra芯片，但随着AI工作负载的规模扩大，内部服务器已触及性能瓶颈。
据The Information报道，苹果下一代AI服务器芯片Baltra原计划年内亮相，但已遭遇延期。
在Baltra交付前，苹果不得不将部分重负载AI任务外包至外部基础设施。这些任务目前运行在谷歌云的英伟达芯片上。
这一格局意味着，在AI模型仍在以周为周期快速迭代的背景下，苹果最核心的AI基础设施存在对外部供应商的双重依赖。
值得注意的是，摩根士丹利此前研报披露，苹果正大规模买断台积电SoIC先进封装产能用于Baltra——2026年订单量达3.6万片，2027年将激增至6万片。
交易规模与潜在目标尚不明朗苹果今年1月对Q.ai的收购是其并购策略升级的分水岭。
Q.ai专注于通过面部微动作解读语音的技术，近20亿美元的估值意味着苹果在战略性收购上已不再拘泥于此前的克制风格。
这笔交易的逻辑不仅在于获取技术本身，更在于验证了一条路径：当内部自研进度不及预期时，外部收购可以快速补齐能力短板。如今，这一逻辑正在被复制到AI服务器芯片领域。
据报道援引知情人士透露，苹果近期与专注模型压缩技术的初创公司PrismML举行了会谈。
PrismML宣称可将270亿参数的大模型压缩至在iPhone上本地运行而不损失性能，这正是苹果追求的设备端AI愿景所需的关键能力。
目前，苹果尚未公开披露任何具体收购目标，亦未透露潜在交易的规模区间。相关接触仍处于早期评估阶段。
值得关注的是，AI服务器芯片领域的竞争格局已高度集中，英伟达占据主导地位。苹果若要通过收购实质性提升自身AI算力，所需标的的技术成熟度与战略契合度均面临较高门槛。
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